Simulation & Digital Twin

리얼타임비쥬얼은 국방 시뮬레이션 및 디지털트윈 분야 기술을 선도하고 있으며
축적된 기술과 경험을 민간/산업 분야의 디지털트윈 클라우드 서비스,
메타버스 등의 서비스로 확대
하고 있습니다.

Digital Twin for AI development
Digital Twin for AI development AI 학습을 위한 가상 시뮬레이터 플랫폼 기술 연구개발
AI 개발을 위해서는 학습 데이터 및 강화학습 환경이 필요합니다. 기존의 STARCRAFT 나 단순한 시뮬레이터 대신 조립 기반의 시뮬레이션 모델 컴포넌트 플러그인으로 확장성 보유, 충실도(Fidelity) 높은 시뮬레이션 모델, 분산 시뮬레이션 아키텍처, Massively Scaling RL 을 위한 시뮬레이션-강화학습 통합 아키텍처 인터페이스 등을 연구개발 합니다.
L-V-C(Live, Virtual, Constructive) Simulation
L-V-C(Live, Virtual, Constructive) Simulation 다양한 시뮬레이션의 연동/통합 시뮬레이션 기술 연구개발
다양한 형태의 시뮬레이션(Live: 실체계, Virtual: 시뮬레이터, Constructive: 워게임 시뮬레이션) 시스템 그리고 충실도(Fildelity)/해상도(Resolution)가 서로 다른 시뮬레이션 시스템을 연동/통합 시뮬레이션 하여 대규모 시뮬레이션 및 학습 데이터를 비용효과적으로 생성 시키는 기술을 연구개발 합니다.
Simulation Model
Simulation Model 고충실도(High Fidelity) 시뮬레이션 모델 연구개발
항공기, 드론, UAV, UGV, 자율주행 자동차 등의 동역학 및 비행/주행 제어 모델 그리고 미사일, 로켓, 기총과 같은 무장 모델, 레이더/CCD/IR 탐지 모델, 교전 모델 및 자율지능 과업 수행을 위한 CGF/SAF(Computer Generated Forces/Semi-Automated Forces) 기술을 연구개발 합니다.
이러한 기술은 시뮬레이션 기반의 훈련/분석 시스템에 활용됩니다. 또한 자율주행 및 자율 임무수행 등에 필요한 AI 학습 데이터 생성 및 강화학습 환경에 활용됩니다.
IR(Infrared Radiation) Simulation
IR(Infrared Radiation) Simulation 물리적 특성을 반영한 실시간/고품질 합성 적외선 영상 생성 기술 연구개발

표적의 부위별 표면 온도, 대기 특성, 파장대별 radiance 등의 물리적 특성을 반영한 적외선 시뮬레이션 기술과  렌즈 사양, 셔터속도, ISO 감도, 조리개, 렌즈 플레어, 초점거리, 블러 등의 카메라 시뮬레이션 기술을 연구개발 합니다.


관련연구개발 프로젝트

  • 21.12 ~ 25.05
  • 전장디지털트윈 실행 플랫폼 제작 및 검증지원 (국방과학연구소 발주)
    여단급 전장에서 인공지능 기반 지휘결심지원 기술 연구를 위한 전장디지털트윈 시뮬레이션 환경(SW) 개발
  • 21.06 ~ 24.09
  • 전장상황 및 자료 모의 기술 (방위산업기술지원센터 발주)
    AI 참모 및 지능형 전장인식 서비스에 필요한 AI 학습 데이터를 전장 시뮬레이션을 통해 생성하는 기술 개발
  • 21.06 ~ 24.09
  • (이종/다중 로봇) 지능형 임무통제 시뮬레이터 구축 (국방과학연구소-한화시스템 발주)
    Scalable Teaming을 위한 지능형 임무할당 기술 개발에 필요한 AI 학습 및 성능 검증용 지능형 임무통제 시뮬레이터 개발
  • 21.07 ~ 22.04
  • 이종 다수 군집무인기 제어 모의 환경 개발 (국방과학연구소 발주)
    미래 항공무기체계의 유/무인 전투기 복합 운용 개념 연구 및 유무인 복합 운용 검증을 위한 시뮬레이션 환경 개발
  • 19.05 ~ 21.12
  • 유무인 복합생존성 통합 분석시스템 개발 (국방과학연구소 발주)
    항공무기체계의 유·무인 복합 전장 환경에서 공대공 및 공대지 임무 및 전투에 대한 항공기의 생존성을 통합 분석 및 평가할 수 있는 유·무인 복합 생존성 통합 분석 시스템 개발
  • 16.11 ~ 20.09
  • 다수준 해상도 모델 통합모의기술 연구 (방위산업기술지원센터 발주)
    다양한 해상도의 모델들로 구성된 통합 모델 모의 기술 개발
  • 12.09 ~ 16.08
  • 공통 SAF 시뮬레이션 구성 기술 (국방과학연구소 발주)
    AI 자율지능을 보유한 CGF(Computer Generated Forces)/SAF(Semi-Automated Forces) 기술 개발
  • 17.10 ~ 19.09
  • (KF-21 전투기) Man-in-the-loop 모의 전투 실험 환경 개발 (한국항공우주산업 발주)
    전투효과도 분석을 통해 KF-21 에 적합한 기동, 무장, 전술 등의 개발에 활용할 수 있도록 전투기 시뮬레이터와 운용/분석 SW 개발
  • 22.03 ~ 24.04
  • 전장정보기반 실시간 자동임무실행/수정기술 개발 (국방기술진흥연구소-한화시스템 발주)
    실시간 전장상황 정보를 기반으로 운용자의 개입없이 지상 다중 무인로봇의 다중임무를 자동으로 실행 및 수정하는 기술 개발
  • 22.02 ~ 24.11
  • 방책추천 및 조정 자동화를 위한 지식베이스 구축 및 가시화 기술 (국방기술진흥연구소-한화시스템 발주)
    중대급 이하 부대를 대상으로 사전 작전 수립 지원을 위한 배틀리듬에서 지휘관의 판단에 따른 이후 발생 가능한 방책들을 자동으로 목록화 생성하여 고려해야 할 모든 경우의 수를 탐색해 볼 수 있게 하는 AI 방책(Course Of Action) 수립 기술 개발
  • 19.11 ~ 23.04
  • 군집객체 학습/모의환경 구축 및 통합 AI 임무수행 엔진 개발 (국방과학연구소 발주)
    군집 AI 기반의 군집체계 운용을 위한 기반기술로써 1,000개 이상의 군집객체(드론, UAV, UGV, UUV) 가 자율지능으로 임무를 수행하는 기술 개발
  • 20.01 ~ 23.11
  • AI 조종사 개발을 위한 학습/훈련용 시뮬레이션 소프트웨어 개발 (국방과학연구소 발주)
    인공지능 공중교전 기술 연구에서 인간을 능가하는 AI 조종사 공중교전 기술 개발
검색 닫기